【初学者大歓迎！】Pythonと機械学習で必要な数学を学べる講座スタート‐AIジョブカレ第14期開講　動画受講も受付中！

【概要】

機械学習の実務家が講師！
機械学習を学ぶ上で必要になる基礎力（Pythonと数学）を最短でみにつけられます。

当講座では、実務経験豊富な国内でもトップクラスのエキスパートから
Pythonと機械学習で必要な数学を学ぶことができます。

Pythonでは、環境構築から関数・リスト・辞書やデータの可視化Numpy等
入門のところからデータ分析時に必要になる要素を講義します。
数学では、微分・積分、線形代数や行列・確率等、
機械学習を理解するうえで必須になる箇所に絞り講義することで、
最短距離で皆様の基礎力向上に努めていきます。
※日本ディープラーニング協会のE検定数学対応


当講座受講後、AIジョブカレの別講座・機械学習講座を受講いただければ、その後学んだことをいかす未経験でも受け入れ可能な企業（求人）のご紹介をします。
そして、当社経由で仕事が決まった際には受講料が無料（全額返金）になります。
※求人へエントリーするか否かはもちろん任意です。
※セット割引ございます。
※申し込みは必ず本サイトからお願いいたします。
（こちらの申し込みでは受付完了となりませんのでご注意ください。）

【返金保証制度】

講座のカリキュラム・内容は経験豊富な実務家がこだわって作った自信作です。
万が一ご満足いただけなかった場合、初回講座から1週間以内であれば全額返金させていただきます。

【対象者】

・プログラミング未経験だが機械学習を学びたいので、その基礎力がほしい方
・文系なので数学を再度やり直したい方
・AI・機械学習エンジニアとしてキャリアアップを考えている方
・機械学習・深層学習を勉強中に挫折された方
・学習時間が週最低5時間以上確保できる方

【カリキュラム内容】

Python	数学
値と変数	微分・積分
関数	スカラー・ベクトル・行列・テンソル
制御構文と例学処理	テンソルの演算
リスト	転置行列、単位行列・逆行列
辞書	行列式
関数（応用編）	行列の対角化
クラス	トレース
ファイルの読み込みと書き出し	変数確率分布
データの可視化	代表的な分布
Numpy	グラフィカルモデル
配列の要素操作	情報理論
配列演算	まとめ（最終テスト）
まとめ（最終テスト）

【スケジュール】

講座日程：
初回：5月16日（木）
2回目：5月23日（木）
3回目：5月30日（木）
4回目：6月6日（木）
5回目：6月13日（木）
6回目：6月20日（木）
7回目：6月27日（木）
8回目：7月4日（木）
9回目：7月11日（木）
10回目：7月18日（木）

【料金】

下記より選択できます。

・Python＋機械学習で使う数学講座：39,800円（税抜）
・Python講座：14,800円（税抜）
・機械学習で使う数学講座：25,000円（税抜）

動画受講：オフライン講義より20%引き
・Python+数学：31,840円（税抜）
・Pythonのみ：11,840円（税抜）
・数学のみ：20,000円（税抜）

【動画受講方法】

配信日：講義翌日より3営業日以内にYoutubeにて配信。URLをお送りいたします。
　※講義動画をまとめてお送りするわけではございません。

受講方法：Youtubeなのでネット環境があればいつでもどこでも受講可能です。

配信方法：入金後Slackに招待します。そちらに動画URLをお送りいたしますのでご覧になれます。
　※講座資料や質問の受付もSlackで行っております。

閲覧期限：講座終了から3ヶ月

【内容詳細＆お申込フォーム】

当スクールには事前申込が必要です。ご希望の方は下記リンクより内容確認の上お申込ください。
※お申込みは必ず下記サイトよりお願いします。
当イベントページでは本申し込みとはなりませんので、 ご注意ください。

お申し込みはAIジョブカレHPからお願いいたします。