データサイエンティストから機械学習を体系的に学べる講座

※カリキュラム及び内容は実務経験豊富なエキスパートが作成した自信作につき、満足できなければ全額返金します！

【概要】

当講座では、機械学習のアルゴリズムやPython、ライブラリによる実装だけでなく、データの前処理やパラメーターチューニングなど、機械学習に関わるすべての工程を2ヶ月にわたって実務レベルになるまで体系的に学び、講座終了時には、その後も使えるオリジナルのAIモデルの開発も行います。

AIジョブカレ機械学習講座の5つの特徴

１．他社と比べて圧倒的低価格

２．講師が実務経験豊富なので、事例がたくさん聞ける

３．学んだことを活かせる未経験でも受け入れ可能な仕事を紹介、決定で受講料全額キャッシュバック

４．充実のサポート体制（講座の合間でSlackで無制限に質問でき、もくもく会の場も提供）

５．カリキュラムに自信ありますので、講座に満足しなければ、初回講座から1週間以内なら全額返金

機械学習に関するライブラリはたくさん出てきていますが、きちんと説明ができなければ話が進みませんし、イレギュラーにも対応できないと現実的には使えません。
この講座できっちりとアルゴリズムとモデルをはじめ、前処理やチューニング方法までできるようになり、本当に実務で使えるようになっていただけたら幸いです。

【対象者】

・エンジニア出身者（現在、過去問わずプログラミング経験者）

・マーケティング出身者（分析経験者、SQLの知見あれば尚良し）

※経験年数半年以上が目安。学生でプログラミングを学んだ方や理数系出身者も参加可能です。

【講師プロフィール】

中澤　公貴



講師略歴：

米国University of California, Berkeley 環境経済/Focus area:計量経済 卒業（上位4%）

米国の産学連携データサイエンス修士プログラムGalvanizeU 卒業



これまで日米で様々なデータ解析案件に従事。

現在はFinTech企業のAnyPayにてチーフ・データオフィサーとしてデータ戦略・解析業務に従事。​

【カリキュラム】

Day.1　初回：3月19日（火）

機械学習概論

最終（開発）課題の説明



Day.2　2回目：4月2日（火）

教師あり学習（分類）

アルゴリズムの考え方と実装・評価



Day.3　3回目：4月16日（火）

教師あり学習（回帰）

アルゴリズムの考え方と実装・評価



Day.4　4回目：5月7日（火）

データ前処理

次元圧縮



Day.5　5回目：5月21日（火）

グループワーク

分析実践・フィードバック​​



Day.6　6月4日（火）

模擬演習

前処理～実装・報告書作成の演習​



Day.7　6月18日（火）

教師なし学習

ビジネス実務応用



Day.8　7月2日（火）

開発課題提出・知識テスト

技術テスト・優秀者の表彰

【値段】

100,000円（税抜き）


お支払方法は銀行振込 or Paypal

※カリキュラム及び内容は実務経験豊富なエキスパートが作成した自信作につき、満足できなければ全額返金します！

※弊社経由でお仕事決定した場合、受講料全額キャッシュバック！

【内容詳細＆お申込フォーム】

当スクールには事前申込が必要です。ご希望の方は下記リンクより内容確認の上お申込ください。

※お申込みは必ず下記サイトよりお願いします。

当イベントページでは本申し込みとはなりませんので、
ご注意ください。



https://www.aijobcolle.com