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機械学習の実務経験豊富なデータサイエンティストが基礎から「Python+数学」教えます!

2019-01-15(火)19:30 - 2019-03-18(月)21:30

PMO東新橋

東京都 港区 東新橋2-12-1

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42,984円 前払い
お申し込みはAIジョブカレHPからお願いいたします。

詳細

【初学者大歓迎!】
Pythonと機械学習で必要な数学を学べる講座‐AIジョブカレ第10期開講
動画受講も受付中!



【概要】


機械学習の実務家が講師!

機械学習を学ぶ上で必要になる基礎力(Pythonと数学)を最短でみにつけられます。


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当講座では、実務経験豊富な国内でもトップクラスのエキスパートから

Pythonと機械学習で必要な数学を学ぶことができます。



Pythonでは、環境構築から関数・リスト・辞書やデータの可視化Numpy等

入門のところからデータ分析時に必要になる要素を講義します。


数学では、微分・積分、線形代数や行列・確率等、

機械学習を理解するうえで必須になる箇所に絞り講義することで、

最短距離で皆様の基礎力向上に努めていきます。

※日本ディープラーニング協会のE検定数学対応



当講座受講後、AIジョブカレの別講座・機械学習講座を受講いただければ、その後学んだことをいかす未経験でも受け入れ可能な企業(求人)のご紹介をします。

そして、当社経由で仕事が決まった際には受講料が無料(全額返金)になります。

※求人へエントリーするか否かはもちろん任意です。

※セット割引ございます。
※申し込みは必ず本サイトからお願いいたします。

(こちらの申し込みでは受付完了となりませんのでご注意ください。)



【返金保証制度】

講座のカリキュラム・内容は経験豊富な実務家がこだわって作った自信作です。

万が一ご満足いただけなかった場合、初回講座から1週間以内であれば全額返金させていただきます。





【カリキュラム内容】

Python 数学
値と変数 微分・積分
関数 スカラー・ベクトル・行列・テンソル
制御構文と例学処理 テンソルの演算
リスト 転置行列、単位行列・逆行列
辞書 行列式
関数(応用編) 行列の対角化
クラス トレース
ファイルの読み込みと書き出し 変数確率分布
データの可視化 代表的な分布
Numpy グラフィカルモデル
配列の要素操作 情報理論
配列演算 まとめ(最終テスト)
まとめ(最終テスト)





【スケジュール】


Python

初 回:1月15日(火)

2回目:1月21日(月)

3回目:1月28日(月)

4回目:2月4日(月)

5回目:2月12日(火)



数学

6回目:2月18日(月)

7回目:2月25日(月)

8回目:3月4日(月)

9回目:3月11日(月)

10回目:3月18日(月)





【対象者】


・プログラミング未経験だが機械学習を学びたいので、その基礎力がほしい方

・文系なので数学を再度やり直したい方

・AI・機械学習エンジニアとしてキャリアアップを考えている方

・機械学習・深層学習を勉強中に挫折された方

・学習時間が週最低5時間以上確保できる方


【講師紹介】


鈴木 啓章(すずき ひろあき)

講師略歴:
早稲田大学卒業。
オイシックスドット大地株式会社 データ分析エンジニア。
学習塾で数学の講師を経験後、SIerに転職。そこでFXの分析を経験。
現職では、機械学習を用いて需要予測や、リコメンド機能の開発、自然言語処理で分類等に従事。

【料金】

下記より選択できます。



・Python+機械学習で使う数学講座:39,800円(税抜)

・Python講座:14,800円(税抜)

・機械学習で使う数学講座:25,000円(税抜)



動画受講:オフライン講義より20%引き

・Python+数学:31,840円(税抜)

・Pythonのみ:11,840円(税抜)

・数学のみ:20,000円(税抜)

【動画受講方法】

配信日:講義翌日より3営業日以内にYoutubeにて配信。URLをお送りいたします。

 ※講義動画をまとめてお送りするわけではございません。


受講方法:Youtubeなのでネット環境があればいつでもどこでも受講可能です。


配信方法:入金後Slackに招待します。そちらに動画URLをお送りいたしますのでご覧になれます。

 ※講座資料や質問の受付もSlackで行っております。


閲覧期限:講座終了から3ヶ月



内容詳細&お申込フォーム

当スクールには事前申込が必要です。ご希望の方は下記リンクより内容確認の上お申込ください。

※お申込みは必ず下記サイトよりお願いします。

当イベントページでは本申し込みとはなりませんので、
ご注意ください。



https://www.aijobcolle.com/py

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■私たちが目指す理想像 実務経験豊富なエキスパートによる ”実務で活用できて、その後の仕事に繋げる”高い品質の教育講座の実現と 高い品質を維持しながらも受講者の金銭的負担を極限まで低くし、 AI活用の実務家を一人でも多く育成、輩出することを目指します。

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