データサイエンティストから機械学習を体系的に学べる講座

※カリキュラム及び内容は実務経験豊富なエキスパートが作成した自信作につき、満足できなければ全額返金します！

【概要】

当講座では、機械学習のアルゴリズムやPython、ライブラリによる実装だけでなく、データの前処理やパラメーターチューニングなど、機械学習に関わるすべての工程を2ヶ月にわたって実務レベルになるまで体系的に学び、講座終了時には、その後も使えるオリジナルのAIモデルの開発も行います。

AIジョブカレ機械学習講座の5つの特徴

１．他社と比べて圧倒的低価格

２．講師が実務経験豊富なので、事例がたくさん聞ける

３．学んだことを活かせる未経験でも受け入れ可能な仕事を紹介、決定で受講料全額キャッシュバック

４．充実のサポート体制（講座の合間でSlackで無制限に質問でき、もくもく会の場も提供）

５．カリキュラムに自信ありますので、講座に満足しなければ、初回講座から1週間以内なら全額返金

機械学習に関するライブラリはたくさん出てきていますが、きちんと説明ができなければ話が進みませんし、イレギュラーにも対応できないと現実的には使えません。
この講座できっちりとアルゴリズムとモデルをはじめ、前処理やチューニング方法までできるようになり、本当に実務で使えるようになっていただけたら幸いです。

【対象者】

・エンジニア出身者（現在、過去問わずプログラミング経験者）

・マーケティング出身者（分析経験者、SQLの知見あれば尚良し）

※経験年数半年以上が目安。学生でプログラミングを学んだ方や理数系出身者も参加可能です。

【講師プロフィール】

牧　允皓



データサイエンティストとして約4年間、株式会社コロプラに勤務。

ユーザクラスタリング用のパッケージ開発、異常検知システムの設計・構築、ベイズ統計モデルを用いたキャンペーン効果測定などの業務を経験。

現在は株式会社リクルートテクノロジーズにて機械学習の先端技術に関する業務に従事。

【カリキュラム】

Day.1　12月27日（木）


機械学習概論

最終（開発）課題の説明



Day.2　1月10日 （木）

教師あり学習（分類）

アルゴリズムの考え方と実装・評価



Day.3　1月24日 （木）

教師あり学習（回帰）

アルゴリズムの考え方と実装・評価



Day.4　2月7日（木）

データ前処理

次元圧縮



Day.5　2月21日（木）

模擬演習

前伊処理～実装・報告書作成の演習



Day.6　3月7日 （木）

モデルのパフォーマンスチューニング

インバランスデータへの対応など



Day.7　3月21日 （木）

教師なし学習

DAY5の予測結果プロファイル分析



Day.8　4月4日（木）


開発課題提出・知識テスト

技術テスト・優秀者の表彰

【値段】

100,000円（税抜き）


お支払方法は銀行振込 or Paypal

★動画受講の受付を開始いたしました

当講座は東京や大阪等AIジョブカレの開催地以外からのお申込みが多数ありましたので、次期より動画受講を展開いたします。

動画受講をご希望の場合は、下記概要をご確認の上、フォームより動画受講を選択いただきお申込みください。


・講義翌日より3営業日以内にYoutubeにて配信

・Slackにて講座資料や質問も可能


【動画受講の値段】

対面講義（＠教室）より20%引き

80,000円（税抜）



※カリキュラム及び内容は実務経験豊富なエキスパートが作成した自信作につき、満足できなければ全額返金します！

※弊社経由でお仕事決定した場合、受講料全額キャッシュバック！

【内容詳細＆お申込フォーム】

当スクールには事前申込が必要です。ご希望の方は下記リンクより内容確認の上お申込ください。

※お申込みは必ず下記サイトよりお願いします。

当イベントページでは本申し込みとはなりませんので、
ご注意ください。



https://www.aijobcolle.com