PMO東新橋
東京都 港区 東新橋2-12-1
データサイエンティストから統計+Rを体系的に学べる講座
昨今、データに基づいた客観的な判断やAI関連のテクノロジーが理解できる能力がますます求められるようになってきています。
普段からデータを目にしている経営やマーティング等の担当者であれば、データから最善の戦略を客観的に素早く導き、分かりやすく説得する必要があります。この場合、高度な統計学の知識までは必要ないにしても、リテラシーとして統計学やデータ分析の知識が必要となってきます。
IT部門であれば、AIツールの導入や、機械学習モデル導入プロジェクトの実行担当となる場合があります。その場合、AIの基礎部分には統計学の理論が使われていますし、機械学習モデルを導入するにしてもどの業務に導入すべきかなど基礎分析をした判断が必要になってきます。
このように、統計学とデータ分析の基礎と応用を学ぶことはあらゆる業務で必要となってきています。
初回:12月18日(火)
2回目:1月8日(火)
3回目:1月15日(火)
4回目:1月29日(火)
5回目:2月19日(火)
6回目:2月26日(火)
7回目:3月12日(火)
最終回:3月19日(火)
【講師略歴】
大阪府立大学大学院修士課程修了 - 数理統計学
筑波大学大学院修士課程修了 - 経営学(MBA)
リクルートライフスタイル - チーフストラテジーオフィサー
マーケティング領域を主とした高度アナリティクス業務に約20年間従事。
Yahoo!Japanのデータアナリスト、マーケティングを核としたコンサルティングを経験した後、リクルートに入社。リスティング広告の最適化、需要予測、リコメンドエンジンの作成等の業務を経験。
データ解析コンペティションにて、複数回入賞経験あり(優勝含む)。
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