※カリキュラム及び内容は実務経験豊富なエキスパートが作成した自信作につき、満足できなければ全額返金します!
1.日本ディープラーニング協会(E検定)認定講座
2.実務家が作成・監修した独自の実践的カリキュラム
3.実務経験豊富な講師による事例を交えた講義
4.充実のサポート体制(講座の合間でSlackで無制限に質問でき、もくもく会の場も提供)
5.仕事決定で受講料全額返金
6.カリキュラムに自信ありますので、講座に満足しなければ、初回講座から1週間以内なら全額返金
ディープラーニングの原理から実装・チューニングまで実務で使うために必要なすべての工程を体系的に学べます。
それだけでなく、実務で使うポイントやGAN・強化学習など最近注目されている技術も学べます。
多層パーセプトロン
誤差逆伝播法
正則化
半教師あり学習・Dropout等
最適化
二次手法の近似・最適化戦略等
CNNの基礎
仕組みの理解と実装
CNNの各手法
VGG、GoogleNet、ResNet等
RNNの基礎
仕組みの理解と実装
RNNの各手法
seq2seq、LSTM、GRU、Attention、ESN等
生成モデル
VAE、GAN、DCGAN等
強化学習
価値反復法・方策勾配法・深層強化学習等
修了認定・知識テスト
技術テスト・優秀者の表彰
国内外の研究機関で観測的宇宙論・高エネルギー天文学の研究に従事し、京都大学理学研究科宇宙物理学教室にて博士号取得。
株式会社ディー・エヌ・エーに入社後、ゲーム領域・モビリティ領域のデータアナリストを経てAI研究開発エンジニアに転身。
現在はゲーム領域を中心に様々な事業へのAI導入を推進している。
著作
『データサイエンティスト養成読本 ビジネス活用編』共同執筆。
■今人工知能を活用するスキルをみにつけるメリット
現在、アルゴリズムの進展や計算資源の向上、大規模データの整備によって、深層学習をベースとした研究が大きく進捗しています。日々多くの話題が紹介されており、AIを活用したサービスは今後さらに私達の生活に溶け込んでいくでしょう。
しかし、AIを実際にビジネスの現場に導入するには様々な困難が存在するのも事実です。どのような仕組みで学習が行われているのか、今後解決されるべき課題はなにか、AIがどのようにビジネスに結びついていくのか。これらを正しく理解し適切な期待値を持つことで、AI活用への見通しがよりクリアになり、実際に事業価値を生み出すケースを作っていく大きな助けになると信じています。
■受講者へのコメント
AIに対する期待が加熱する一方で、その活用にはまだ整理されていない多くの課題があります。私も実際に活用する際には多くの苦労がありました。
AIの仕組みについては、実際に手を動かしながらアルゴリズムや理論的な背景を理解していくことが必要ですし、その後はAIプロジェクトの各プロセスでどのような検討事項があるのかを把握しておかなければいけません。私の講義では、技術はもちろん、実際にプロジェクトとして進める際のノウハウにも触れながら、AI活用の全体像についてなるべく俯瞰的に習得するお手伝いができればと思っています。
お申し込みはこちらからお願いいたします!
▼WEBサイトはこちら https://www.aijobcolle.com/ ▼講座一覧はこちら https://www.aijobcolle.com/curriculum/ ■私たちが目指す理想像 実務経験豊富なエキスパートによる ”実務で活用できて、その後の仕事に繋げる”高い品質の教育講座の実現と 高い品質を維持しながらも受講者の金銭的負担を極限まで低くし、 AI活用の実務家を一...
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