ディープラーニングエンジニアから体系的に学べる

※カリキュラム及び内容は実務経験豊富なエキスパートが作成した自信作につき、満足できなければ全額返金します！

【概要】

 AIジョブカレは、

 人工知能を本気で仕事にしたい未経験者のための通学制スクールです。

AIジョブカレHP

■AIジョブカレディープラーニング講座の6つの特徴

１．日本ディープラーニング協会（E検定）認定講座
２．実務家が作成・監修した独自の実践的カリキュラム
３．実務経験豊富な講師による事例を交えた講義
４．充実のサポート体制（講座の合間でSlackで無制限に質問でき、もくもく会の場も提供）
５．仕事決定で受講料全額返金
６．カリキュラムに自信ありますので、講座に満足しなければ、初回講座から1週間以内なら全額返金

 

【こんな方におすすめ】

【対象者】

【ディープラーニングって何に使われているの？】

【ディープラーニング講座で身につくスキル】

ディープラーニングの原理から実装・チューニングまで実務で使うために必要なすべての工程を体系的に学べます。

​それだけでなく、実務で使うポイントやGAN・強化学習など最近注目されている技術も学べます。

​DAY.1 　12月5日（水）

多層パーセプトロン
​​誤差逆伝播法

​DAY.2 　12月12日（水）

​正則化
半教師あり学習・Dropout等

DAY.3 　12月19日（水）

最適化
二次手法の近似・最適化戦略等

​DAY.4 　12月26日（水）

CNNの基礎
仕組みの理解と実装

DAY.5 　1月8日（火）

​CNNの各手法
​​VGG、GoogleNet、ResNet等

​DAY.6 　1月15日（火）

​RNNの基礎
​​仕組みの理解と実装

DAY.7 　1月23日（水）

RNNの各手法​
seq2seq、LSTM、GRU、Attention、ESN等

​DAY.8 　1月30日（水）

​生成モデル
VAE、GAN、DCGAN等

​DAY.9 　2月6日（水）

強化学習
価値反復法・方策勾配法・深層強化学習等

​DAY.10 　2月9日（土）

修了認定・知識テスト
技術テスト・優秀者の表彰

【講師紹介】

　　　五木田　和也

千葉工業大学で数値計算、機械学習、画像認識の研究を経て2012年にウサギィ（本社：東京都港区）に入社。

組合せ最適化、画像認識、自然言語処理分野を中心に機械学習を使ったソフトウエア開発を行う。
ディープラーニングを初めとした従来の特化型AI開発の傍ら、脳の再現を目指した汎用AIについての研究開発にも取り組む。

【料金】

139,800円（税抜き）
※返金保証として、万が一講座にご満足いただけない場合は、初回講座から1週間までにお申し出いただければ全額返金します。

【内容詳細＆お申込フォーム】

当スクールには事前申込が必要です。ご希望の方は下記リンクより内容確認の上お申込ください。

※お申込みは必ず下記サイトよりお願いします。

当イベントページでは本申し込みとはなりませんので、
ご注意ください。

お申し込みはこちらからお願いいたします！