人工知能・機械学習を体系的に学べて仕事も紹介するスクール-AIジョブカレ第１２期

【概要】
AIジョブカレは、人工知能を本気で仕事にしたい未経験者のための通学制スクールです。

当講座と他社講座との違い
１．国内トップレベルの経験豊富な実務家が、皆様が実務家になるための最短ルートの講義を展開します。
２．オフラインなのでその場で質問できたり、講師から業界の込み入った話があったり、受講生同士のつながりもできたりします。
３．講座とは別で復習の場や、実際にデータを使って講座で習ったことを実践する勉強会の場を多数提供しています。
４．最終試験に合格した方を対象に当分野未経験の方でも受け入れてくださる企業を紹介します。
５．転職が決まれば受講料は全額返金致します。
６．第１回目の講座を受講して、満足いただけなかった場合は受講料全額返金させていただきます。

【対象者】
・エンジニア出身者（現在、過去問わずプログラミング経験者）
・マーケティング出身者（分析経験者、SQLの知見あれば尚良し）​
※経験年数半年以上が目安。学生でプログラミングを学んだ方や理数系出身者も参加可能です。

【講師プロフィール】
山田　典一

略歴

マーケティング領域を主とした高度アナリティクス業務に約15年間従事。
Yahoo!Japanのデータアナリストを経験した後、ビッグデータ分析業界最大手のブレインパッドにてキャンペーン効果測定手法の開発・組織浸透、主要クライアントとのアナリティクスリレーションシップの構築、グローバル連携プロジェクト等一連の業務を経験。
データマイニング、機械学習、インテリジェンススタディの支援実績を数多くもつデータサイエンティスト。
日本コンペティティブ・インテリジェンス学会2015年論文賞受賞。
isCDO（International Society of Chief Data Officers）会員。

【学べること】
AIジョブカレを修了すると、機械学習を実務で活用できるようになります。
具体的には、データの前処理、計算ロジックやモデルの設定、モデルの評価、
Pythonライブラリを使った実装・チューニングによる精度向上までを一人でできるようになります。

【カリキュラム】
Day.1
機械学習概論
最終（開発）課題の説明

Day.2
教師あり学習（分類）
アルゴリズムの考え方と実装・評価

Day.3
教師あり学習（回帰）
アルゴリズムの考え方と実装・評価

Day.4
教師なし学習（クラスタリング・次元圧縮）

Day.5
データ前処理
特徴量エンジニアリング

Day.6
モデルのパフォーマンスチューニング
インバランストデータへの対応など

Day.7
ニューラルネットワークを用いた文字認識
ディープラーニング基礎

Day.8
開発課題提出・知識テスト
技術テスト

内容詳細＆お申込フォーム
当スクールには事前申込が必要です。ご希望の方は必ず下記リンクより内容確認の上お申込ください。
※こちらからのお申込みでは、本申し込みとはなりませんのでご注意ください。
https://www.aijobcolle.com/